#171【FinTech】ソフトウェアエンジニア(データ基盤担当)

企業概要

将来の予測収益を債権として買い取る「レベニュー・ベースド・ファイナンス（RBF）」を提供しています。
独自のアルゴリズムで将来の売上を予測し、株式（エクイティ）の希薄化や担保なしで、迅速かつ手軽に資金を調達できるプラットフォームを運用しています。
日本初となるRBFファンドの組成や、累計約14億円の資金調達（シリーズA）を完了しており、急成長を続けています。

グローバルで多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まる環境です。メンバーの40％ほどが外国籍です。

多国籍なチーム（アジア、ヨーロッパ、中米など）で働けるのが魅力です。
また、フルフレックスタイム制を導入しており、週1〜3日の出社（職種による）を基本としたハイブリッド勤務や、条件に応じたフルリモートも相談可能です。

仕事内容

顧客データ(中小企業・新興企業がメイン)から提出したいただいた会計データ・経営データの収集/解析基盤の構築/運用をリードいただきます。具体的には、Snowflake/dbtなどを用いたデータパイプラインの設計・開発、運用フローの構築を担っていただきます。 すでに自社で構築したデータパイプラインがありますが、現在の事業状況に合わせてマイグレーションが必要です。 実務だけではなく、以下のような当社の事業ドメイン特有のデータ処理の課題についてもCTOやデータチームリーダーと議論しながら業務の実行を進めていただきたいです。

– 勘定項目の違い・データフォーマットの違いのスムーズな処理

– データ処理のリアリタイム性・ストリーム処理の向上

 必須要件

– データパイプラインの開発運用に関する実務経験
– 実務経験の長さは問わないが、必要に応じて学習・調査して習得できること
– 5年以上のコーディングを伴うシステム開発の実務経験
– e.g., モバイルアプリ, Webアプリ, ゲームなど
– SQLを用いた実務経験または同等の知識
– 基礎的なPythonでのコーディングができること
– コンピュータサイエンス関連の学士号または同等の知識と経験
– N2以上の日本語力

歓迎要件

– データパイプラインの構築や改善に関する設計をご自身でリードされたご経験
– 静的型付け言語のコーデイングに精通していること
– e.g., TypeScript, Go, Scala, Kotlin, TypeScript, Rustなど
– Pythonを用いた実務経験
– AWSやGCPなどのクラウド環境での実務経験
– Apache HadoopやSpark を用いた分散データ処理の開発実務経験
– 競技プラグラミングの経験
– 会計データの処理に関する実務経験
– 英語でのコミュニケーションが取れること

待遇

給与 ： ご経験・スキルに応じて応相談（固定残業時間45時間含む/月）
　　　ストックオプション入社後付与 (評価に応じて)
賞与 ：無し
昇給 ：年1回
試用期間：6ヶ月
勤務地：東京、リモートワーク(週2リモート、週3出社)
社会保険：社会保険完備
就業時間：スーパーフレックス（コアタイムなし。5:00-22:00の間で1日8時間勤務+休憩1時間）
休日休暇：土日祝日、年末年始休暇 (12/30～1/3)
平均残業時間：14時間
受動喫煙防止措置：屋内全面禁煙

選考プロセス

選考プロセス：面接3回 + 適性検査 + リファレンスチェック
書類選考　：履歴書、職務経歴書
面接の言語：日本語 or 英語