#195 [Genome Construction]バイオインフォマティクス研究のマネージャー・研究員

バイオテクノロジー企業として、独自のゲノム大規模構築プラットフォームを開発・提供しています。

従来のゲノム編集が特定の遺伝子を「一部書き換える」技術であるのに対し、ゲノム大規模構築プラットフォームは、メガベース（100万Get Started塩基対）単位の極めて広範囲なゲノム領域を、高精度に「設計・再構築」できることが最大の特徴です。 これにより、細胞や微生物にこれまで不可能だった高度な新機能を付与することが可能になります。

【主な事業領域と活用例】
再生医療・細胞治療:

iPS細胞のゲノムを大規模に設計・改変し、拒絶反応を制御した「マスターセルライン」を開発。

次世代の細胞治療薬や、より安全で高機能な移植医療の基盤を提供しています。

バイオものづくり（合成生物学）:

産業用微生物（バクテリア、酵母等）を最適化し、医薬品原料、持続可能なバイオ燃料、高機能素材などをクリーンかつ効率的に生産するソリューションを提供しています。

【強みと展望】
グローバルな技術的優位性: 国際酵母ゲノム合成プログラム「Sc2.0」への日本人唯一の参画や、国際ゲノム合成コンソーシアム「GP-write」の主要メンバーを務めるなど、世界トップクラスの科学的知見を有しています。

細胞エンジニアリングにおける「普遍的なオペレーティングシステム（OS）」となることを目指しています。

急速な事業成長: 2025年7月にはシリーズAで総額28億円を調達。 米国を拠点とする最先端バイオテック企業や米国の大学との共同研究も開始しており、グローバルな展開を加速させています。

カリフォルニア州サン・カルロス（シリコンバレー）に本社機能を置き、米国事業を加速させています。日本にいながらにして、常に米国のエコシステムや市場と直結した仕事ができます。

仕事内容

我々はパートナーである大手企業との共同研究や自社研究において様々な大規模ゲノム改変細胞を作製しておりますが、ゲノム編集技術の正確性を検証する目的や細胞の表現型を解析する上で次世代シークエンサー（NGS）解析が重要な技術です。弊社が行っている様々なNGS解析を中心としてバイオインフォマティクス業務をご担当いただきます。

■想定される業務内容
・Whole Genome Sequence解析によるゲノム編集細胞の品質検査（fastq.gzリードデータの解析）
・ヒト細胞を対象としたRNA-seq解析/パスウェイ解析/scRNA-seq解析/ATAC-seq解析/Perturb-seq解析
・機械学習・深層学習・大規模言語モデルによるゲノムデザインの最適化
・トランスフォーマーベースの生物基盤モデルの構築やファインチューニング
・AWSクラウドサーバーの利用・運用
・ラボオートメーション（自動細胞培養装置）の活用

 必須要件

・AI/AIエージェントツールを活用したコーディングおよびソフトウェア開発の実務経験

・ヒトの細胞・試料を対象としたバイオインフォマティクス研究プロジェクトにおいて、実験計画から最終的な解析までを一貫して管理した経験

・ヒトの生データ、特に全ゲノムシーケンス (WGS) およびRNA-seqデータセットの高度な解析経験

・Linux、Bashなどのコマンドライン環境における高い習熟度

・プログラミングスキル:

必須: PythonまたはRいずれかでの高度なプログラミングスキル

歓迎: シェルスクリプト、C++、Rust、JavaScript/TypeScript、SQL 　　(MySQL/PostgreSQL) の開発経験

歓迎要件

・AWS上のデータ操作・バイオインフォマティクス解析の経験

・システム/インフラエンジニアの実務経験 (AWSクラウドサーバー・オンプレサーバーの保守など)

・機械学習/深層学習/LLM等の開発/MLOpsの経験

・TOEICスコア700点以上の英語力

・最低三年間の関連業務経験

待遇

年収 ： 500万～900万円（相談可）
賞与 ：無し
昇給 ：年1回
試用期間：6ヶ月
勤務地：神奈川県
社会保険：社会保険完備
就業時間：9~18時を基本とし、本人の裁量に委ねる
休日休暇：土日祝日
平均残業時間：裁量労働制
受動喫煙防止措置：屋内全面禁煙

選考プロセス

選考プロセス：面接2～3回 + リファレンスチェック
書類選考　：履歴書、職務経歴書
面接の言語：日本語 or 英語