#170 【FinTech】LLMリサーチャー

企業概要

将来の予測収益を債権として買い取る「レベニュー・ベースド・ファイナンス（RBF）」を提供しています。
独自のアルゴリズムで将来の売上を予測し、株式（エクイティ）の希薄化や担保なしで、迅速かつ手軽に資金を調達できるプラットフォームを運用しています。
日本初となるRBFファンドの組成や、累計約14億円の資金調達（シリーズA）を完了しており、急成長を続けています。

グローバルで多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まる環境です。メンバーの40％が外国籍です。

多国籍なチーム（アジア、ヨーロッパ、中米など）で働けるのが魅力です。
また、フルフレックスタイム制を導入しており、週1〜3日の出社（職種による）を基本としたハイブリッド勤務や、条件に応じたフルリモートも相談可能です。

仕事内容

次世代のプライバシー保護型AI基盤の研究開発プロジェクトに参画いただきます。大規模言語モデル（LLM）と暗号技術を融合させた、世界初となる技術領域への挑戦です。

本プロジェクトは、規制産業（金融・医療・法務等）におけるAI活用の課題を根本的に解決することを目指しており、2年間の研究開発期間で国際トップカンファレンスへの論文投稿とOSS公開を予定しています。

• 大規模言語モデルの研究開発（アーキテクチャ設計、実装、評価）
• 新規アルゴリズムの設計と実装
• ベンチマーク評価・性能測定
• 国際会議への論文投稿・査読対応
• 技術ブログ・ドキュメントの執筆
• チーム内での技術共有・メンタリング

【CTOご経歴】

• 東京大学大学院 情報理工学系研究科 修士
• 物理オリンピック 銀メダル（2012年、2013年）
• 国際会議採択：SIGGRAPH Asia 2019
• Ethereum Foundationグラント採択
• ETHGlobal Tokyo 2023 Finalist
• Devcon SEA 2024 登壇
• 専門：暗号技術、秘密計算技術、分散システム

 必須要件

• 修士号以上（計算機科学、情報工学、数学、物理学等の関連分野）
• Transformerモデルへの深い理解と実装経験
• PyTorch/TensorFlow等のフレームワークを用いた大規模モデルの実装経験
• 英語での論文執筆・読解能力
• Pythonでの高度なプログラミング能力
• 日本語力：不要

歓迎要件

• 博士号（計算機科学、情報工学、数学、物理学等）
• 大規模言語モデルの学習・推論基盤の構築経験
• トップカンファレンス（NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等）での論文採択実績
• Fine-Tuning、RLHF、Prompt Engineering等の実務経験
• Agentic AI、RAG、Context Management等の最新技術への知見
• 分散学習・推論の実装経験
• OSS貢献の実績
• 暗号技術・セキュリティ技術への関心

待遇

給与 ： ご経験・スキルに応じて応相談（固定残業時間45時間含む/月）
　　　ストックオプション入社後付与 (評価に応じて)
賞与 ：無し
昇給 ：年1回
試用期間：6ヶ月
勤務地：東京、リモートワーク(週2リモート、週3出社)
社会保険：社会保険完備
就業時間：スーパーフレックス（コアタイムなし。5:00-22:00の間で1日8時間勤務+休憩1時間）
休日休暇：土日祝日、年末年始休暇 (12/30～1/3)
平均残業時間：15時間
受動喫煙防止措置：屋内全面禁煙

選考プロセス

選考プロセス：面接3回 + 適性検査 + リファレンスチェック
書類選考　：履歴書、職務経歴書
面接の言語：日本語 or 英語